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Problem Enterprise PredictiveAnalysis Based on Product Purchases and Sales Invoicing Data

时间:2017-03-22        来 源:中国软件杯

Topic: Problem Enterprise PredictiveAnalysis Based on Product Purchases and Sales Invoicing Data

GroupA: Undergraduates or above
Topic introduction: Explaining the whole idea andrequirements of the topic

Topic: Problem Enterprise PredictiveAnalysis Based on Product Purchases and Sales Invoicing Data

Idea: Simulate enterprises’ productpurchases and sales invoicing data of real business, expose enterprises withtax evasion according to their purchases and sales behaviors, and predictenterprises with irregularities.

Requirements:Teams perform local algorithm design and debugging with downloaded data in preliminaryround, and make live demonstrations and open reply in final round.


Topic scenarios: Describing the business scenarios ofrelated real companies, and simplifying or extracting proper competition scenariosfrom the real ones

Based on wide application of aerospace informationin tax industry, analyze and exploit full tax data by virtue ofmultidimensional data analysis, deep learning, ensemble learning and othertechniques, explore a deep relationship between taxes and macroeconomic growth,precisely monitor all the links of tax affairs in real time, and reinforcebeforehand, in-event and after-event tax risk monitoring and forewarning managementfor administrative examination and approval, thereby establishing an “artificialintelligence +” tax risk prediction system.

Wecan get information about enterprises’ product purchases and sales according totheir purchases and sales invoicing data. If there is only invoice informationabout some products sales and no corresponding information about productspurchases, the enterprise has created false invoices; if there is only invoiceinformation about some products purchases and no corresponding informationabout products sales, the enterprise hasn’t issued some invoices.
Functional requirementsPredict a list of problem enterprises, calculate theaccuracy and recall rate of prediction, and finally eva luate teams with F1-score.Rank teams in accordance with the eva luation index and update the ranking listregularly, wherein the teams are ranked according to their best scores at eachstage.
Non-functional requirements
No
Other restrictions: Development environment, testplatform, development language, database, complier, etc. (as explicit aspossible)No
Test data or platform: Test environment and dataprovided to competitors (electronic documents are acceptable)

Store data on Baidu Netdisk with link of https://pan.baidu.com/s/1i6UeNBnand code of ki0h

 

Attachment: Data Specification

Enterprises’ Product Purchases and SalesInvoicing Data Specification 

企业进销项发票数据说明1.doc



Instructions about development equipment and equipmentmetricsNo
Other RequirementsNo


主办单位

工业和信息化部

教育部

江苏省人民政府

承办单位

中国电子信息产业发展研究院

江苏省工业和信息化厅

江苏省教育厅

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

信息技术新工科产学研联盟

执行单位

中国信息化周报

南京江北新区产业技术研创园

江苏软件产业人才发展基金会

南京市软件和信息服务集群发展促进机构

南京航空航天大学

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