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视频全量目标分析和建模

时间:2020-03-13        来 源:中国软件杯

第九届中国软件杯大赛--A组赛题



赛题名称:视频全量目标分析和建模

组类:A 本科及以上

 

赛题简介:介绍整个赛题的实现目标、实用价值、涉及技术和整体要求

人工智能结合视觉分析,极大推动各行业视觉应用。人脸识别、车辆测别、车辆智能驾驶等。结合当前高清1080P2K4K等视频,利用人工智能进行视觉分析技术,具有广泛得应用场景。

赛题业务场景:描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中,适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

针对10分钟1080P视频,视频内容街景(行车记录仪、电影等拍摄)内容,需要利用视觉分析技术,对高分辨率视频进行视频图像语义分割,赛题要求参赛者给出测试视频数据中每帧的每个点的类别预测。本赛题是为了对街景或高楼的高清视频进行目标检测和语义分割,相比于基于现有的方案进行简单的调参,我们更鼓励参赛者提出创新的深度学习算法模型解决方案。

基本功能

场景要求是基于华为AI昇腾平台,重点考核建筑物等固定目标得识别和分割。

基本要求如下:

1视频内容内移动目标识别,包括人、机动车、非机动车、建筑、植物等;

2、实现对高清视频的图像语义分割,对每帧的每个点的类别预测;

3基于华为昇腾AI平台进行开发。

例如以下实现方式

图片1.jpg


非功能性

实现条件:开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器、涉及硬件实现条件

江苏鲲鹏生态创新中心提供AI开发和训练平台,(AI平台会提供基础的开发和训练环境。数据集参考VOCCOCOcityscapes-image-pairsSemantic Segmentation for Self Driving Cars),开发者可以向江苏鲲鹏生态创新中心获取账号和资源。开发语言、深度学习框架及数据库等不限制。

测试数据或平台:提供给参赛者的测试环境和测试数据

江苏鲲鹏生态创新中心提供AI开发和训练平台,(视频资源自备,电影或者实际拍摄),开发者可以向江苏鲲鹏生态创新中心获取账号和资源。开发语言、深度学习框架及数据库等不限制。

开发所需设备及设备指标需求说明

江苏鲲鹏生态创新中心提供具体的计算和测试账号(申请账号请联系答疑老师,见赛题下方)

文档及其他要求

评审要点


1基本要求,实现移动目标5种识别以上。

2中等要求,实现移动目标10种识别,其中建筑物必须识别。

3性能考核:后续统一提供10分钟1080P视频用于考核评分


 

初赛作品提交要求

 

提交算法源码、模型,展示视频60秒及PPT或文档(包含提交模型的各项性能指标,例如:Dice coefficient、PA及fps等)


出题企业:江苏鲲鹏生态创新中心(华为)

答疑老师:周老师  微信号  jskp_01

 


主办单位

工业和信息化部

教育部

江苏省人民政府

承办单位

中国电子信息产业发展研究院

江苏省工业和信息化厅

江苏省教育厅

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

信息技术新工科产学研联盟

执行单位

中国信息化周报

南京江北新区产业技术研创园

江苏软件产业人才发展基金会

南京市软件和信息服务集群发展促进机构

南京航空航天大学

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