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A2-基于百度飞桨的单/多镜头行人追踪

时间:2021-03-03        来 源:中国软件杯

 第十届中国软件杯大赛--A组赛题 

赛题名称:基于百度飞桨的单/多镜头行人追踪

组类:A组( 本科、研究生、高职)

2021年8月3日通知:

已晋级决赛的参赛团队,可以用原有帐号登陆百度AI Studio平台,优化作品,并在决赛前提交(提交时间另行通知);

未晋级决赛的参赛团队,可以用原有帐号登陆百度AI Studio平台继续参加挑战赛(挑战赛方案:http://www.cnsoftbei.com/plus/view.php?aid=651)可以用原有帐号登陆百度AI Studio平台,优化作品,并在2021年8月11日(周三)14:00前提交。同时将AI Studio线上模型测评成绩及排名、源代码、可脱机运行项目、相关文档、演示视频、报名表等依照软件杯官网挑战赛要求发送至邮箱。

赛题简介:介绍整个赛题的实现目标、实用价值、涉及技术和整体要求

随着技术经济的发展和城市化进程的加快,安防监控逐渐遍及小区、超市、校园以及其他很多公共场合。为了更好的保障人民的安全、服务人民群众的生活,政府、企业和学者都投身于对行人追踪的研究。

此次赛题由百度飞桨设置,免费提供Tesla V100 GPU算力,要求选手使用百度AI Studio平台进行训练,基于百度飞桨PaddlePaddle框架进行开发,设计一款可以实现行人跟踪的软件。其中单镜头行人追踪为基本功能要求,多镜头跨镜行人追踪难度较大,为附加任务,有能力的队伍可以挑战,并将得到更高的分数。

请参赛选手在中国软件杯官网报名后,同步在百度AI Studio比赛入口进行赛事报名(两个报名平台报名信息请保持一致:团队名称、队长 队员 指导老师信息等)有任何问题可加qq群708962623询问。

AI Studio比赛报名链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/73

赛题业务场景:描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中,适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

基于深度学习的行人跟踪,是安防场景的重要研究领域,该领域的研究对于重点人员跟踪,违法犯罪事件预警有着重要意义。例如火车站、小区的摄像头对范围人员追踪、走丢老人找回都有重要的意义。选手需要根据提供的数据集,进行模型的训练并将结果上传到AI Studio得到分数,再实现行人追踪软件的开发。

基本功能要求

1.完成模型训练并上传到AI Studio评测入口得到分数

2.可以实现单摄像头目标追踪

3.最终成型的产品是可交互的运行软件

4.用户可以使用软件上传视频,实现单摄像头下的目标追踪

5.软件可以设置结果输出的置信度

6.软件可以实时输出图像中人数

7.软件可运行在Windows或Linux平台

非功能性要求

1.系统运行顺畅无卡顿,无闪退等严重BUG

2.UI界面美观、逻辑合理、交互友好

3.作品中标明哪些部分使用了开源代码及出处

4.文档应详细阐述所使用的技术算法,以及实现思路

实现条件:开发环境、实验平台、开发语言、

数据库、编译器、涉及硬件等实现条件

训练平台采用百度AI Studio实训平台,基于百度飞桨PaddlePaddle框架进行开发,推荐使用PaddleDetection目标检测开发工具

测试数据或平台:提供给参赛者的测试环境和测试数据

比赛提供了单摄像头/多摄像头下的目标跟踪数据集

1.其中单摄像头目标跟踪是主任务(必须完成),训练数据集为公开数据集MOT20:https://motchallenge.net/data/MOT20/,选手根据数据集训练模型,然后将在测试集上的测试结果文件上传至AI Studio比赛界面,评测脚本将会打分;

2.多摄像头跨镜跟踪难度较高,为附加项目,不是必须项,训练数据集下载地址为:https://www.epfl.ch/labs/cvlab/data/data-wildtrack/

选手可自己收集验证数据集进行验证,并通过项目、文档、演示视频等形式来呈现

开发所需设备及设备指标需求说明

百度飞桨将于AI Studio平台免费赠送Tesla V100 GPU算力。

文档及其他要求

所需文档(推荐用Github项目/AI Studio项目的形式呈现):

1.需求规格(包含所需环境,库,以及配置)及使用说明书

2.概要设计文档(应包含所实现的所有场景及功能)

3.详细设计文档(应包含所使用的技术的详细介绍)

4.Demo、源文件

各评分项及大致占比

1、评测成绩(满分60分):用户在规定时间内上传预测结果到AI studio比赛入口
2、软件正常运行(满分20分):软件可以正常运行,并实现跟踪,阈值控制等
3、技术文档(满分10分):技术文档详细,若将代码开源到Github上可加分

4、附加任务(满分10分):可基本实现跨镜头追踪方案

初赛作品提交要求

AI Studio线上模型测评成绩及排名(再将模型上传到AI Studio比赛入口后可自动得到)、源代码、可脱机运行项目(包含前后端)、相关文档(见其他要求对文档的要求)、演示视频(格式不限,时间尽量控制在7分钟以内)

【参赛团队作品中团队自主开发部分的软件作品著作权归参赛团队所有,其中具有市场应用及拓展的优秀作品,出题企业具有优先权,可以优先合作开发或者优先购买。另如基于该作品的任何合作升级开发、市场拓展等活动,以及在这一过程中所获得的任何商业费用,出题企业应与参赛团队协商解决。】

出题企业:百度在线网络技术(北京)有限公司

答疑QQ群:708962623

 

主办单位

工业和信息化部

教育部

江苏省人民政府

承办单位

中国电子信息产业发展研究院

江苏省工业和信息化厅

江苏省教育厅

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

信息技术新工科产学研联盟

执行单位

中国信息化周报

南京江北新区产业技术研创园

江苏软件产业人才发展基金会

南京市软件和信息服务集群发展促进机构

南京航空航天大学

关于我们

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