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B8-基于百度飞桨EasyDL平台的芯片质检系统

时间:2022-04-27        来 源:中国软件杯

第十一届中国软件杯大赛--B组赛题

赛题名称:基于百度飞桨EasyDL平台的芯片质检系统

组类:B组(高职)

出题企业:百度在线网络技术(北京)有限责任公司、广州万维视景科技有限公司

答疑QQ群:187610671

线上赛题解析直播回放:https://wx.vzan.com/live/tvchat-1530467645?shauid=undefined&vprid=0&v=1652958190475

赛题简介:介绍整个赛题的实现目标、实用价值、涉及技术和整体要求

本赛题由百度飞桨和广州万维视景科技有限公司联合设置,要求选手基于“芯片质量检测”的场景任务,使用百度飞桨EasyDL平台完成数据标注、模型训练、模型部署等工作,并将模型部署到有限边缘算力的智能工业质检开发套件中进行模型验证,最终能够判断芯片实物是否存在划痕缺陷和引脚缺失问题。如学生有能力搭建延展的软硬件系统等可作为附加任务加分。

本赛题需在“中国软件杯”大赛官网报名系统及百度AI Studio平台同时报名(信息请保持一致!

最终报名信息以“中国软件杯”大赛官网报名信息为准!

中国软件杯”大赛官网此赛题报名已开启!请登录http://join.cnsoftbei.com/user,填写相关信息,队长组队后,选此赛题,填写本人UID(UID可在AI Studio平台个人中心查看),最终AI Studio线上模型测评成绩将以此账号成绩为准;

AI Studio报名通道已于4月27日开放,参赛团队使用已有百度账号或新注册百度账号在AI Studio报名;

AI Studio赛事报名链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/240/0/introduction 

有任何问题可加QQ群  187610671 询问。

赛题业务场景:描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中,适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

芯片对我国信息产业的发展至关重要,其中,芯片质检是工业生产中非常重要的一环,然而传统质检大量依赖人工,工资低,工作枯燥,越来越难以吸引工人,且人工存在个体差异,不利于保证质量一致性。在半导体领域,机器视觉替代人工已经得到了成熟应用,但基于传统CV算法的机器视觉系统难以应对缺陷位置随机出现的情况。在此背景下,基于AI算法的缺陷检测,实现对芯片随机缺陷的识别和检测,成为未来半导体质量检测的一大发展趋势。

本赛题围绕半导体质检场景下的工作过程、任务和要求,设计竞赛内容,重点考查选手人工智能工程技术能力、规范操作和创新创意水平,检验参赛选手的综合职业能力。

基本功能要求

1、使用百度飞桨EasyDL零门槛开发平台进完成数据标注、模型训练、模型发布等工作,实现一个能够判断芯片实物是否存在划痕缺陷和引脚缺失的人工智能模型。

2、成功将模型部署在智能工业质检开发套件中进行推理应用;

3、基于已训练的模型设计可视化系统,并可运行在智能工业质检开发套件;

4、使用智能工业质检开发套件识别芯片实物,完成划痕检测和引脚确实检测的工作任务;

5、其它可拓展的相关功能,如制作延展软硬件系统,可补充上传该延展部分的技术说明文档、设计图纸、源码、演示视频等文件内容,作为附任务加分的评估参考。

非功能性要求

1、系统运行顺畅无卡顿,无闪退等严重BUG;

2、作品需要标明使用的开源数据/软件,并标明出处;

3、创新功能需具备自主知识产权/不产生产权纠纷。

实现条件:开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器、涉及硬件等实现条件

本赛题要求使用EasyDL平台,完成划痕识别模型和引脚检测模型的训练与验证,最终部署在智能工业质检开发套件中进行推理应用和可视化展示。

CQI数据集:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/139010/0 

开发平台:EasyDL零门槛AI开发平台;

开发语言:不限;

竞赛硬件:智能工业质检开发套件,具体硬件设备参数如下。

(1)CPU:工业主机第七代Intel® Core™ i3-7100U处理器;

(2)系统:Windows10;

(3)显卡:2*DisplayPort,1*DVI-1,支持高清4K显示,更高的图形处理能力及加速硬件媒体解码能力;

(4)高可用性:已通过铁路认证,具备5Grms抗振性能,100G抗冲击能力,在-20℃至+70℃环境下正常工作;

(5)高拓展性:3个迷你拓展插槽,提供无线连接插槽,6个COM口,其中4个可通过BIOS配置为RS-232/422/485;

(6)高清工业显示终端,分辨率达到1920x1080;

(7)工业级CCD智能相机,像素高达160万,可通过千兆网接口快速实时传输非压缩数据,最大传输距离达到100m。

(8)无缝对接1+X人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书配套的实训平台,支持直接通过实训平台实现边缘设备的远程连接,利用实训平台的代码开发环境进行AI开发应用,实现云边端一体化协同开发体系。

(9)支持与人工智能的产业化平台(百度飞桨EasyDL平台)进行联动,支持商品检测离线SDK,每个SDK绑定一台设备。

测试数据或平台:提供给参赛者的测试环境和测试数据

1、测试数据:提供样例数据集和测试样品(15个芯片,其中5个合格件,5个存在划痕缺陷,5个存在引脚缺陷)。

2、最终测评时每个队伍的芯片数量一致,各芯片的缺陷类型、缺陷数量和位置存在随机性。

开发所需设备及设备指标需求说明

需要使用智能工业质检开发套件进行开发,最终评测要求统一部署至智能工业质检开发套件中进行演示。

文档及其他要求

需要在指定平台上传作品的文档材料,包括技术说明文档、完整的源码、可在智能工业质检开发套件运行的SDK或API文件、完整运行的演示视频,如设计了可延展的软硬件系统,可补充上传该延展部分的技术说明文档、设计图纸、源码、演示视频等文件内容。

各评分项及大致占比

1、客观知识答题(10%)

2、基本功能实现(65%)

2、功能性优化(10%)

3、作品文档材料(10%)

4、拓展性功能创新(5%)


初赛作品提交要求


稍后发布

【参赛团队作品中团队自主开发部分的软件作品著作权归参赛团队所有,其中具有市场应用及拓展的优秀作品,出题企业具有优先权,可以优先合作开发或者优先购买。另如基于该作品的任何合作升级开发、市场拓展等活动,以及在这一过程中所获得的任何商业费用,出题企业应与参赛团队协商解决。】


主办单位

工业和信息化部

教育部

江苏省人民政府

承办单位

中国电子信息产业发展研究院

江苏省工业和信息化厅

江苏省教育厅

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会

信息技术新工科产学研联盟

南京航空航天大学

执行单位

中国信息化周报

中国(南京)软件谷

江苏软件产业人才发展基金会

南京市软件和信息服务集群发展促进机构

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